关于科商融合的探索还远远谈不上完善。技术在发展，产业在变化，企业家的需求也在变化，课程和培养方式仍然需要不断调整。但七年来的实践让我们更加认识到，科商融合不是增加几门科技课程，也不是开展几次参访活动，而是一项需要长期投入、不断深化的育人实践。国家文件对相关方向作出进一步部署，也让我们对这些年的探索方向更有共鸣。事情还要继续做下去，方向也值得坚持。
2024年9月，李军旗博士为华科大EMBA教育中心专门开发的《科技创新与产业发展趋势》课程首次开课，我有幸客串了一回助教。课程带领同学们回顾了过去三百年间科技创新推动产业变革与管理变革的历史，并立足正在展开的第四次工业革命，共同探寻科技创新和产业发展的规律与趋势。
图 | 李军旗博士《科技创新与产业发展趋势》课程
李博士在1991年至1995年于华中科技大学求学期间，研究的就是人工智能。课堂上，他反复强调，人工智能是一项革命性的技术，其影响将十分深远。说实话，当时包括我在内的许多人对此将信将疑，觉得人工智能的应用可能还主要集中在大语言模型阶段，真正实现广泛应用还需要一段时间。那堂课的案例讨论题目是《萝卜快跑自动驾驶的商业前景分析》，彼时，萝卜快跑还处于小范围试点阶段。此后不久，萝卜快跑逐渐走进武汉市民的日常生活，甚至在路上遇到复杂情况时也能应对自如。回头看，李博士当时的判断确实让人印象深刻。
图 | 课程现场
这件事也让我对教育的价值有了更清晰的认识：教育的价值，恰恰在于技术成为共识之前，就把它带进课堂；在趋势成为新闻之前，就把它带给企业家。等到人人都在谈论时再学习，学到的可能只是常识；而在将信将疑时就开始了解和探索，才有机会获得先机。这也是我们持续探索科商融合的重要原因。管理教育不仅要帮助企业家理解当下，也需要帮助他们面对尚未完全明朗的未来。
现在，如果再有人问我，读EMBA、来华科大的价值是什么，我的回答是三句话：
向外看，找方向。在科技创新与产业创新深度融合的时代，方向比勤奋重要。走进实验室、走近科学家、走进产业一线，看清技术演进的脉络，才知道企业这艘船该往哪里开。
向前看，找突破。人工智能是一项革命性技术，但技术本身并不产生商业价值。只有那些能把技术转化为商业模式，并推动组织能力和管理变革的人才，才能真正创造价值。突破点，永远在科技与商业的结合处。
向内看，做最好的自己。AI时代最大的确定性，是工具会越来越强；最大的不确定性，是使用工具的人。机器负责计算，人负责判断；机器给出答案，人提出问题。企业家的格局、定力与家国情怀，是任何技术都替代不了的护城河。
2019年，我们在华科大EMBA写下“科商融合、产业报国”八个字的时候，并不知道七年后的秋天会有两份中央文件与这条路形成呼应，但我们坚信，科技创新与产业创新融合的地方，一定生长着中国的未来。
科商融合、产业报国。这是七年实践的出发点，也是未来持续前行的方向。
——从彦写于 2026 年 10 月 22 日晨
